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2015년 11월 30일 월요일

[컴퓨터 예술] WordsEye 사용 후기

실망과 동시에 희망

베타테스트 신청해 놓은지 6시간 정도 후에 확인 메일이 왔습니다. 들뜬 마음으로 "그림을 쓰러"가서 30분 정도 그림을 "써" 봤습니다. 일단 결론부터 말씀드리자면, 굉장히 실망스러운 동시에 내가 이정도라도 그림을 그려낸게 어딘가 하는 희망도 갖게 됩니다. 아직 표현이 안되는 것이 더 많지만 어쨌든 사물의 이름, 색깔, 거리, 크기, 방향 등에 대해서 언어로 표현하면 이것을 그림으로 표현해 낼 수 있다는 점이 굉장히 고무적입니다. 


개발자 Bob Coyne, Richard Sproat
콜롬비아 대학교 컴퓨터 사이언스 박사

사용해보고 나니 워낙 단순하게 작동하고 있어서 이것이 인공지능 또는 머신러닝과 관련이 있는 것인지 의문이 들어서 자료를 찾아보았는데요, 이 프로그램의 개발자 Bob Coyne은 원래 언어에 관심이 많았고, 특히 인공지능 시스템에서 언어의 예술적 표현에 관심을 가졌었다고 합니다.  (기사 원문 보기)  

The Creators Project: I’ve never had the chance to meet a PhD student in computational linguistics.
Bob Coyne: I’ve always loved and been fascinated by language, especially the connotative/poetic/associative aspects. A single word can evoke so much and can mean such different things in different contexts. In order to understand all the possible associations you have to be able understand the more literal/prosaic meaning first. So my interest is a combination of wanting to understand how it all works combined with an interest in the artistic expression aspects of an artificially intelligent system. When I was in college I wrote some poetry-generating software… so that was the start of it. Then I worked in computer graphics for quite a while, but I found that I was more interested in pictures as language (how do they represent and connote meaning?) than in the pixilation aspects. (Similar I think to Duchamp’s position against “retinal art”).

WordsEye 논문 보기

개발자 Bob Coyne, Richard Sproat가 쓴 논문입니다. 구글 검색에서는 무려 340회 인용됐다고 나오네요. 어마어마 합니다. 논문은 2001년(?)에 쓰인 것으로 보입니다. 

WordsEye 공동창업자 프레젠테이션

공동 창업자 중 한명인 다니엘이라고 하구요, 콜롬비아 내추럴 랭귀지 프로세싱 박사라고 합니다. 아마도 스타트업 펀딩을 위한 프레젠테이션인 것 같습니다. 2013년 영상입니다.




이제 실제 사용후기를 적어보겠습니다.


간단 튜토리얼

사용자 허가를 받고 나면 일단 그림을 "쓸" 때 어떻게 쓰면 좋을지에 대한 팁을 알려줍니다. 뭐라고 써야 기계가 알아듣고 그림으로 그려줄 수 있는지에 대한 설명입니다. 

  

화면 오른쪽에 보시면 포지션, 컬러 앤 텍스쳐, 뷰 포인트 등등 표현할 수 있는 여러 항목 들이 나와 있습니다. 그리고 각각의 항목에 대해서는 아래와 같이 표현하라고 예제가 나옵니다.


이 그림 왼쪽에 보시면 the dog is one foot to the right of a couch 라고 적혀 있고, 실제로 개가 소파 오른쪽에 1미터 떨어져서 그려졌습니다.


예제 학습을 마치고 그림을 그리는 단계로 넘어가면 위 그림처럼 여러가지 템플릿이 나열되어 있고 이것을 기반으로 그림을 그릴 수 있도록 되어 있습니다. 

저는 어차피 처음 해보는 거라서 템플릿 없이 처음부터 그려보기로 했습니다. 아주 간단한 문장을 써봤습니다. a man ride a car 라고 적었더니 아래와 같은 그림이 나옵니다. 사람이 차를 타고 있긴 한데, 우리가 생각하는 방식과는 조금 다르게 타고 있습니다. 사이트 설명이나 개발자들이 얘기하는 뉘앙스로는 이런 장면이 사용자들에게 유머로 받아들여질 수 있다고도 생각하는 듯 합니다. 






어쨌든 다른 문장들도 몇 개 시도해 보았습니다만 영어가 서툴러서 자꾸 에러가 났습니다. 그래서 남들은 어떻게 그렸는지 보기로 했습니다. 
the dog is leaning 40 degrees to the right. the cat is leaning 30 degrees to the left. the cat is right of the dog. the dog is 10 inches above the ground. the cat is 8 inches in the ground. the ground has a sand texture. the yellow light is above the dog.
The police officer is in front of an elephant on a street in the desert.
the shiny tan skull is 12 inches in the athlete. it is 14 inches tall. the small rainbow is 50 feet behind the athlete. the grim reaper is next to the athlete. the tall [da vinci] desert. the 15 foot tall mirror is 3 feet in front of the athlete. it is facing the athlete. it is 5 feet in the ground. the pane of the mirror is dark blue. the yellow light is in front of the grim reaper. the cyan light is in front of the athlete. the grim reaper is standing on ten small skulls
A yellow translucent cube is 5 feet tall. A red translucent cube is 5 feet tall. The red cube is 2.5 feet in the yellow cube. The red cube is -2.5 feet left of the yellow cube. A sky blue translucent cube is 5 feet tall. It is 2.5 feet in the red cube. It is -2.5 feet left of the red cube. A chartreuse translucent cube is 5 feet tall. It is 2.5 feet in the sky.

위에 표현들을 보시면 아시겠지만 생각했던것 보다 굉장히 제한이 많았습니다. 

동사는 아직...

가장 큰 아쉬움 중 하나는 동사에 대한 표현이 아직 안된다는 것이었습니다. "사람이 있다"는 표현할 수 있지만 사람이 뛰고 있다, 사람이 걷고 있다 등등의 표현은 아직 표현할 수가 없습니다. 

거리, 크기, 각도 등은 비교적 만족

거리, 크기, 각도와 같이 수치화 할 수 있는 것들에 대해서는 비교적 쓰는 것도 수월했고 이것이 반영되어 나오는 그림도 그런대로 만족스러웠습니다. 몇 미터 옆에, 몇 미터 뒤에 등 거리와 관련된 문장이나 비행기의 크기가 몇 미터다 등과 같은 사이즈에 관련한 표현은 생각보다 쉽게 할 수 있었습니다. 

색 표현 등은 아직 너무 단순

노랑 파랑 빨강 등 색을 지정할 수는 있지만 아직 다양하게 표현하는데는 어려움이 있었습니다. 

디테일 등에서 아직 부족

사람의 옷이라던가 헤어 스타일 등 좀 더 세밀하게 표현하는 것은 아직은 상당히 거리가 있어 보입니다. 


내가 그린 그림

원래 제가 그리고 싶었던 것은 "차 안에 사람이 타 있고, 그 사람이 창 밖으로 손을 흔들고 있다" 였는데요, 한 두 문장 써보고 나서 정신 차렸습니다. 지금 상태에서 표현가능한 것들을 해 보았구요, 어쨌든 문장을 써서 아래 그림을 그렸습니다. 매우 제한된 표현임에도 불구하고, 그림의 절대적 퀄리티는 보는 사람에 따라 매우 낮게 평가할 수도 있겠지만, 저 같은 그림치가 이 정도의 그림을 그려 냈다는 점에서는 놀라운 일이기도 합니다. 


이 그림을 그리기 위해서 이런 문장을 써야 했습니다. 

a red car on the ground. a yellow bike is 2 meter left of the car. bike is facing right. a blue motorcycle is 2 meter left of the car. motorcycle is 1 meter behind the car. an airplane is 3 feet above the car. airplane is 5 meter long. airplane is leaning 30 degree to the left. a snow mountain is 50 feet behind the car. it is dawn. an eagle is 1 meter left of the airplane. eagle is facing right. eagle is 2 meter above the car. eagle is leaning 30 degree to the right. eagle is 3 meter long. a building is 5 meter left of the mountain. a tiger is 2 meter right of the car. tiger is 3 meter long. rainbow is 2 meter behind the building. man is 1 meter left of the bike. man is facing 10 degree to the right. a blue circle is 2 feet tall.

각 사물의 크기는 실제 사물의 크기에 따라 적용되었습니다. 예를 들어 차 위에 비행기를 만들었더니, 처음에는 비행기가 차에 비해서 상당히 크게 나왔습니다. 화면에는 비행기 그림자만 나오고 비행기 몸통은 아예 보이지 않았습니다. 거리와 크기 등을 조절하면서 화면을 배치할 수 있었는데, 다른 동사 형용사 표현이 거의 안되는 데 비해 숫자에 관련된 것은 그나마 할 수 있었습니다. 

총평

갈 길이 굉장히 멀게 느껴지는 동시에 어쨌든 문장을 알아 듣고 그림으로 표현하고 있다는 사실이 놀랍기도 합니다. 결국 얼마나 방대한 그림 DB를 갖추느냐와 언어적 표현을 얼마만큼 그림 표현으로 해석해 내느냐의 문제일 텐데요, 논문에 보면 논문을 쓸 당시에 2천개 정도의 사물 DB를 갖고 있었고 추가로 1만개의 DB를 확보할 것이다라고 쓰고 있는데 지금은 어디까지 와 있는지 궁금하네요. 현 상태로는 정말 아이디어 수준에 가깝다고 느껴지는데요, 그래도 상상력을 좀 발휘해 보자면 결국 이 3D 이미지들에 에니메이션 기능이 추가 되고 동영상까지 구현할 수 있게 되겠죠? 아주 오래 걸리긴 하겠지만 말입니다. 




2015년 11월 29일 일요일

[컴퓨터 예술] Wordseye : 그림을 쓰세요!

그림을 쓰라고?!

와우. 이런 황당한 경우를 다 보게되네요. 뭐든지 글을 쓰면 그림으로 바꿔주는 프로그램을 개발중이라고 합니다. 현재는 베타테스트 중인데, 지금은 폐쇄형으로 진행하고 있습니다. 일단 회원 가입을 신청하면 그쪽에서 확인하고 초대장을 보내주는 식입니다. 저도 일단 요청했으니 초대가 오는대로 해보겠습니다.

Wordseye 라는 이름의 회사(프로그램)이구요, 어떤 것이든 그리고 싶은 것을 글로 쓰면 그것을 그림으로 변환해 주는 프로그램 입니다. 웹과 모바일을 모두 지원 계획이랍니다.


전문가만 그리냐고?!

3D 이미지 아티스트 들이 자유롭게 자신들이 원하는 것을 표현할 수 있는데 비해 미술에 소질이 없는 사람들은 자신의 생각을 그림으로 표현하는데 어려움을 겪게 되는데, 이런 문제를 해결해 보고자 이 프로그램의 개발에 착수했다고 합니다. 


문제해결!

인공지능 관련 자료를 찾으면서 점점 더 느끼게 되는 것이지만, 정말 이들은 '문제 해결'이라는 것을 삶에서 실천하고 있다는 느낌입니다. 샤잠의 개발자 역시 음악을 들려주면 그것이 무슨 음악인지 찾아주는 소프트웨어가 있으면 좋겠다는 생각에서 그런 프로그램을 찾아보았는데 없었고, 그럼 그냥 만들어 보자, 이렇게 해서 시작했다고 하고, 지금 포스팅 중인 워드아이의 개발자 역시 미술에 재능 없는 사람도 원하는 그림을 그리게 하는 방법은 없을까 라는 문제를 해결하기 위해 이 프로그램 개발을 시작했다니 말입니다. 이들이 성공했느냐 실패했느냐의 문제를 떠나 그들이 살아가는 태도를 통해 많은 것을 생각하게 됩니다. 


힘내라 WordsEye!

일단 영상을 한번 보시기 바랍니다. 


2014년 11월 영상인데, 아이디어는 알겠는데 그림의 퀄리티가 그리 높아보이지는 않습니다. 그럼 어떤까요? 점점 좋아질텐데요. 




두 번째 영상입니다. 첫 번째 영상이 올라온지 무려 1년 만에 두번째 영상이 올라왔구요. 사용자 베타서비스를 시작한지 1달이 지난 상황에서 그 동안 사용자들이 만든 영상들을 소개하고 있습니다. 

물체간의 거리나 물체위의 빛이나 색감에 대한 표현이 반영되어 있는 것이 놀랍기 그지 없습니다. 그림의 퀄리티를 떠나 컴퓨터가 이걸 어떻게 알아듣고 해 낸 건지 도무지 믿을 수가 없습니다. 머신 러닝, 딥 러닝의 정체가 무엇인지, 어디까지 해낼 수 있는 것인지 정말로 점점 더 그 정체가 궁금해 집니다. 그런데 정작 이 회사의 홈페이지 어디에도 인공지능이나 머신러닝, 딥러닝에 대한 언급은 없습니다.

유튜브 추천 영상에 뜬 영상을 확인해 보니 2008년에 이미 이런 영상이 올라와 있습니다.


2008년 영상이니 처음 아이디어가 나온 것은 벌써 7~8년 전인가 봅니다. 데이터베이스를 구축하는데 시간이 오래 걸린게 아닌가 하는 생각이 드네요. 이 회사의 유튜브 채널에 가면 저 위에 있는 동영상 딱 두개가 있습니다. 구독자는 딱 5명이구요. 제가 6번째 구독자가 되었습니다. 아마 내부 개발자 빼고 나면 일반 소비자는 저를 포함해서 한 두명 뿐일 것으로 보이네요. 모쪼록 지치지 않고 쭉쭉 해나가길 바랍니다!


명확한 아이덴티티!

Type a Picture, 라는 슬로건이 참 간결하고 한 번에 뭘 말하고자 하는지 이미지가 잘 잡힙니다. 마케팅 수업에서 타게팅이니 포지셔닝이니 브랜드 전략이니 갖가지 스킬들을 가르치고 배우고 있습니다만, 역시 그 서비스가 왜 태어났는지, 어떤 문제를 해결하고자 했는지가 분명하면 모든 것이 자연스럽게, 게다가 간결하게 풀리나 봅니다. Type a Picture라는 짧은 슬로건 안에 뭐하는 회사인지 어떤 서비스를 제공하고자 하는지 너무나 분명한 아이덴티티가 느껴져서 좋습니다. 


기술에 대하여

기술에 대해서는 다음과 같이 설명해 놓았습니다. 


WordsEye is cutting-edge technology that works by parsing text input into a semantic representation which is then rendered as a 3D scene. This process relies on a large database of linguistic and world knowledge about objects, their parts, and their properties.  A set of 2D image filters can be applied to any scene to add a painterly or illustrated look. WordsEye is a web application that requires no special software or plug-ins. All computation is done on our robust and scalable cloud infrastructure. High-quality images are produced using raytracing on state-of-the art GPU hardware.
언어와 사물, parts, properties에 대한 거대한 데이터베이스에 기초해서 언어를 3D 이미지로 바꾸는 최신의 기술이라고 소개하고 있습니다. 어떤 플러그인도 필요없이 웹에서 구동될수 있고 클라우드에서 돌아가구요. GPU 하드웨어 성능에 따라 이미지의 레이트레이싱 품질이 결정된다고 하네요. 


기사 번역(TNW 뉴스) 


이 프로그램의 개발은 이렇게 이루어졌다. 3D 이미지 아티스트들은 그들이 원하는 모든 것을 만들어낼 수 있는 반면에 나머지 사람들은 할 수 없다는 데서.

WordsEye는 예술가가 아닌 사람들이 그들이 사용하는 모국어를 통해서 3D 이미지를 만들수 있는 길을 열었습니다. 사용자들이 해야할 일이라고는 그저 그들이 보고 싶은것이 무엇인지에 대해 얘기하는 것 뿐입니다.

사용자들은 프로젝트를 위한 업무용 이미지부터 그냥 친구들과 놀이삼아 재미로 그려보는 것 까지 무엇이든 할 수 있습니다.

WordsEye 에서 만든 그림은 앱 갤러리에 저장할 수도 있고 소셜 미디어를 통해 공유할 수도 있습니다. 아래 이미지들이 그 예입니다.






CEO인 개리 잠칙스(Gary Zamchicks)는 이렇게 말한다. 

새로운 표현 방식을 개발하는 것이 우리의 첫번째 사명이긴 하지만, 교육이나 모바일 메시징, 가상현실, 게임 등에서도 굉장히 큰 가능성을 보고 있다. 

교육은 이 앱이 실질적으로 사용될 수 있는 분야중 하나이다. 새로운 언어나 읽고 쓰기 등을 가르치는데 보조 역할을 할 수 있다. 

말하는 것을 태깅하거나 그 말의 문맥을 분석하는 작업의 뒤에는 기술이 숨어 있다. 통계적 해석을 통해 문장을 컴퓨터가가 이해할 수 있는 형태로 바꾸고 그것을 통해 3D 이미지를 만들게 된다. 

물론 매끄러운 작업을 위해서는 언어와 사물에 대한 광대한 데이터베이스가 필요하다. 이런 것을 개선하기 위해서 사용자들이 자신의 것을 업로드 할 수 있다(users are allowed to upload their own suggestions as well). 

지금 웹사이트에서 폐쇄형 베타 테스트가 진행중이다. 곧 웹 버전이 출시예정이고 iOS와 안드로이드 용도 출시될 것이다. 언제가 될지 아직은 미정이다.